FEATURED STORY / 01

27 岁程序员获无限 Token,挑战24个月重写思科 98% 的遗留代码

作者|冬梅 在一家市值数千亿美元、拥有庞大工程体系的科技巨头内部,谁有资格主导一场大规模的软件重构?按照传统逻辑,答案通常是经验丰富的高级工程师、架构师,或者拥有数十年企业系统开发经验的技术负责人。 1 被埋没在思科的 27 岁前 CEO,突然拿到一项不可能完成的任务 但 Cisco 总裁兼首席产品官 Jeetu Patel,却把机会交给了一位只有 27 岁的年轻人。更让人意外的是,这位年轻人提出

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作者|冬梅 在一家市值数千亿美元、拥有庞大工程体系的科技巨头内部,谁有资格主导一场大规模的软件重构?按照传统逻辑,答案通常是经验丰富的高级工程师、架构师,或者拥有数十年企业系统开发经验的技术负责人。 1 被埋没在思科的 27 岁前 CEO,突然拿到一项不可能完成的任务 但 Cisco 总裁兼首席产品官 Jeetu Patel,却把机会交给了一位只有 27 岁的年轻人。更让人意外的是,这位年轻人提出,自己只需要两个人,就有机会完成一项惊人的任务:在 24 个月内,重写 Cisco 98% 的遗留代码。 Jeetu Patel 不仅没有否决这个想法,还给了他近乎无限的 AI Token 预算。 “我给了他无限量的 Token,因为他要重构代码。”Jeetu Patel 在接受《财富》采访时透露。他给年轻人的授权相当直接:尽管放手去做。 这位年轻人叫 Padmanabhan Krishnamurthy,大家习惯称他为 Paddy。 他并不是一位刚刚毕业、完全没有企业经营经验的工程师。恰恰相反,Paddy 曾经创办过一家 AI 初创公司,并担任 CEO。只是被 Cisco 收购后,这位年轻创始人一度陷入了大公司复杂的组织体系。 按照 Jeetu Patel 的说法,他当时在公司内部做着一些缺乏战略意义的工作。直到一次偶然的办公室交谈,让这位曾经的创业者重新获得了施展空间。 10 月 30 日,《财富》记者 Orianna Rosa Royle 披露了这段故事。在报道中,Jeetu Patel 不仅介绍了这一大胆的代码重构计划,还提出了一个与当前科技行业招聘趋势截然不同的观点:当越来越多企业试图借助 AI 减少初级员工时,真正需要改变的,也许不是年轻人的能力,而是企业使用年轻人才的方式。 虽然这个重写的比例达到了夸张的 98%,但这目前还只是目标,并非已经完成的成果。 根据《财富》报道,Paddy 为自己设定了四周的初步验证期限,整个项目的最终目标是在 24 个月内完成大规模重构。Cisco 目前尚未披露已完成的代码比例、系统范围、技术方案或测试结果。 这场实验真正值得关注的,也不仅是两个人能否完成传统意义上需要庞大团队参与的工作,更在于 AI Coding 正在如何冲击大型企业的软件工程组织方式。 Paddy 进入思科后,两种组织环境之间的差异,很快在他身上体现出来。 在创业公司,他曾经是 CEO,可以直接决定产品和工程方向。进入 Cisco 后,他却没有立刻获得与此前创业经历相匹配的职责。 Jeetu Patel 向《财富》形容,Paddy 当时被埋没在组织内部,承担着并不重要的工作。这个问题直到 Jeetu Patel 造访 Cisco 旧金山办公室才发生变化。 两人交谈过程中,Paddy 提出了一个相当激进的想法:利用 AI,以只有两个人的小团队,重新编写 Cisco 的遗留代码。 对于任何一家大型科技企业而言,这都不是一个容易接受的提议。遗留代码不仅包括历史上编写的软件,还可能涉及长期积累的业务逻辑、系统依赖、接口协议和兼容性要求。代码背后往往关联着大量实际用户和正在运行的业务。 因此,大规模重构从来不只是把旧代码替换成新代码,更何况,Paddy 所设想的团队规模只有两个人。 Jeetu Patel 坦言,即使是团队中最积极拥抱 AI 的成员,也没有提出过如此大胆的设想。 但他决定给这个年轻人机会。 Paddy 为自己设置了四周的验证期限,最终希望在两年内完成 98% 的遗留代码重写。Jeetu Patel 则为他提供了不受常规 Token 配额约束的资源支持。 2 大厂反思:最有创造力的年轻人,为啥只能干杂活? Jeetu Patel 的做法之所以引发关注,还因为这发生在一个年轻科技从业者就业压力不断增加的时期。 《财富》在报道开头提到,一项针对雇主的调查显示,约 40% 的管理者计划减少应届毕业生招聘,原因之一是 AI 能够以更低成本完成部分初级工作。 Jeetu Patel 对这种减少年轻人招聘的趋势并不认同。在他看来,企业如果停止招聘处于职业早期阶段的员工,又让现有团队始终沿用过去的做事方式,新想法从哪里来?固有的工作模式又该由谁挑战? Jeetu Patel 并不认为资深员工缺乏创新能力,相反,他认可长期积累的行业经验。但他也发现,缺少经验的人有时反而会提出一些老员工不会想到的问题,因为在成熟的组织中,经验不仅意味着能力,也可能意味着对既有规则的默认接受。 例如,当一家企业已经习惯用大型团队、漫长周期改造历史系统时,资深工程师往往首先考虑系统依赖、风险和资源协调,而一位刚刚从创业公司进入大厂的年轻人,可能直接提出:为什么不能交给两个开发者和 AI? Jeetu Patel 希望看到的,正是这种不受既有流程束缚的思考方

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